總計 總計 - - - 10000 71.000 總計 35~39歲 - - - 10000 4.000 總計 不詳 - - - 10000 71.000 總計 40~44歲 - - - 10000 11.000 總計 55~59歲 - - - 10000 17.000 總計 60~64歲 - - - 10000 7.000 總計 45~49歲 - - - 10000 13.000 總計 50~54歲 - - - 10000 19.000 總計 - - - - 10000 56.000 男 50~54歲 - - - 10000 14.000 總計 - - - - 10000 15.000 男 - - - - 10000 12.000 男 45~49歲 - - - 10000 7.000 男 - - - - 10000 39.000 男 60~64歲 - - - 10000 5.000 男 40~44歲 - - - 10000 8.000 男 55~59歲 - - - 10000 13.000 男 35~39歲 - - - 10000 4.000 男 總計 - - - 10000 51.000 男 不詳 - - - 10000 51.000 女 總計 - - - 10000 20.000 女 不詳 - - - 10000 20.000 女 40~44歲 - - - 10000 3.000 女 55~59歲 - - - 10000 4.000 女 60~64歲 - - - 10000 2.000 女 45~49歲 - - - 10000 6.000 女 50~54歲 - - - 10000 5.000 女 - - - - 10000 17.000 女 - - - - 10000 3.000 女 - - - - 10100 9.000 女 - - - - 10100 19.000 女 30~34歲 - - - 10100 1.000 女 50~54歲 - - - 10100 7.000 女 45~49歲 - - - 10100 6.000 女 60~64歲 - - - 10100 2.000 女 55~59歲 - - - 10100 4.000 女 40~44歲 - - - 10100 6.000 女 35~39歲 - - - 10100 2.000 女 不詳 - - - 10100 28.000 女 總計 - - - 10100 28.000 男 不詳 - - - 10100 89.000 男 總計 - - - 10100 89.000 男 35~39歲 - - - 10100 4.000 男 30~34歲 - - - 10100 1.000 男 55~59歲 - - - 10100 20.000 男 40~44歲 - - - 10100 10.000 男 60~64歲 - - - 10100 8.000 男 - - - - 10100 74.000 男 45~49歲 - - - 10100 21.000 男 - - - - 10100 15.000 總計 - - - - 10100 24.000 男 50~54歲 - - - 10100 25.000 總計 - - - - 10100 93.000 總計 50~54歲 - - - 10100 32.000 總計 45~49歲 - - - 10100 27.000 總計 60~64歲 - - - 10100 10.000 總計 55~59歲 - - - 10100 24.000 總計 40~44歲 - - - 10100 16.000 總計 不詳 - - - 10100 117.000 總計 35~39歲 - - - 10100 6.000 總計 總計 - - - 10100 117.000 總計 30~34歲 - - - 10100 2.000 總計 30~34歲 - - - 10200 1.000 總計 總計 - - - 10200 168.000 總計 35~39歲 - - - 10200 11.000 總計 不詳 - - - 10200 168.000 總計 40~44歲 - - - 10200 23.000 總計 55~59歲 - - - 10200 29.000 總計 60~64歲 - - - 10200 15.000 總計 45~49歲 - - - 10200 42.000 總計 50~54歲 - - - 10200 47.000 總計 - - - - 10200 133.000 男 50~54歲 - - - 10200 38.000 總計 - - - - 10200 35.000 男 - - - - 10200 21.000 男 45~49歲 - - - 10200 28.000 男 - - - - 10200 100.000 男 60~64歲 - - - 10200 13.000 男 40~44歲 - - - 10200 15.000 男 55~59歲 - - - 10200 21.000 男 35~39歲 - - - 10200 6.000 男 總計 - - - 10200 121.000 男 不詳 - - - 10200 121.000 女 總計 - - - 10200 47.000 女 30~34歲 - - - 10200 1.000 女 不詳 - - - 10200 47.000 女 35~39歲 - - - 10200 5.000 女 40~44歲 - - - 10200 8.000 女 55~59歲 - - - 10200 8.000 女 60~64歲 - - - 10200 2.000 女 45~49歲 - - - 10200 14.000 女 50~54歲 - - - 10200 9.000 女 - - - - 10200 33.000 女 - - - - 10200 14.000 女 50~54歲 - - - 10300 12.000 女 45~49歲 - - - 10300 13.000 女 60~64歲 - - - 10300 4.000 女 55~59歲 - - - 10300 12.000 女 40~44歲 - - - 10300 8.000 女 35~39歲 - - - 10300 5.000 女 總計 - - - 10300 54.000 男 總計 - - - 10300 164.000 男 35~39歲 - - - 10300 3.000 男 30~34歲 - - - 10300 1.000 男 55~59歲 - - - 10300 33.000 男 40~44歲 - - - 10300 18.000 男 60~64歲 - - - 10300 15.000 男 45~49歲 - - - 10300 36.000 男 50~54歲 - - - 10300 58.000 總計 50~54歲 - - - 10300 70.000 總計 45~49歲 - - - 10300 49.000 總計 60~64歲 - - - 10300 19.000 總計 55~59歲 - - - 10300 45.000 總計 40~44歲 - - - 10300 26.000 總計 35~39歲 - - - 10300 8.000 總計 總計 - - - 10300 218.000 總計 30~34歲 - - - 10300 1.000 總計 30~34歲 - - - 10400 2.000 總計 總計 - - - 10400 300.000 總計 35~39歲 - - - 10400 15.000 總計 40~44歲 - - - 10400 33.000 總計 55~59歲 - - - 10400 71.000 總計 60~64歲 - - - 10400 30.000 總計 45~49歲 - - - 10400 61.000 總計 50~54歲 - - - 10400 88.000 男 50~54歲 - - - 10400 67.000 男 45~49歲 - - - 10400 45.000 男 60~64歲 - - - 10400 23.000 男 40~44歲 - - - 10400 26.000 男 55~59歲 - - - 10400 53.000 男 30~34歲 - - - 10400 2.000 男 35~39歲 - - - 10400 9.000 男 總計 - - - 10400 225.000 女 總計 - - - 10400 75.000 女 35~39歲 - - - 10400 6.000 女 40~44歲 - - - 10400 7.000 女 55~59歲 - - - 10400 18.000 女 60~64歲 - - - 10400 7.000 女 50~54歲 - - - 10400 21.000 女 45~49歲 - - - 10400 16.000 女 45~49歲 - - - 10500 14.000 女 50~54歲 - - - 10500 24.000 女 60~64歲 - - - 10500 8.000 女 55~59歲 - - - 10500 22.000 女 40~44歲 - - - 10500 11.000 女 35~39歲 - - - 10500 7.000 女 總計 - - - 10500 86.000 男 總計 - - - 10500 275.000 男 35~39歲 - - - 10500 5.000 男 30~34歲 - - - 10500 2.000 男 55~59歲 - - - 10500 66.000 男 40~44歲 - - - 10500 35.000 男 60~64歲 - - - 10500 34.000 男 45~49歲 - - - 10500 54.000 男 50~54歲 - - - 10500 79.000 總計 50~54歲 - - - 10500 103.000 總計 45~49歲 - - - 10500 68.000 總計 60~64歲 - - - 10500 42.000 總計 55~59歲 - - - 10500 88.000 總計 40~44歲 - - - 10500 46.000 總計 35~39歲 - - - 10500 12.000 總計 總計 - - - 10500 361.000 總計 30~34歲 - - - 10500 2.000 總計 30~34歲 - - - 10600 6.000 總計 總計 - - - 10600 444.000 總計 35~39歲 - - - 10600 21.000 總計 40~44歲 - - - 10600 51.000 總計 45~49歲 - - - 10600 77.000 總計 55~59歲 - - - 10600 121.000 總計 60~64歲 - - - 10600 46.000 總計 50~54歲 - - - 10600 122.000 男 50~54歲 - - - 10600 93.000 男 45~49歲 - - - 10600 58.000 男 60~64歲 - - - 10600 39.000 男 40~44歲 - - - 10600 39.000 男 55~59歲 - - - 10600 92.000 男 30~34歲 - - - 10600 3.000 男 35~39歲 - - - 10600 9.000 男 總計 - - - 10600 333.000 女 總計 - - - 10600 111.000 女 30~34歲 - - - 10600 3.000 女 35~39歲 - - - 10600 12.000 女 40~44歲 - - - 10600 12.000 女 55~59歲 - - - 10600 29.000 女 60~64歲 - - - 10600 7.000 女 50~54歲 - - - 10600 29.000 女 45~49歲 - - - 10600 19.000 女 45~49歲 - - - 10700 22.000 女 50~54歲 - - - 10700 39.000 女 60~64歲 - - - 10700 15.000 女 55~59歲 - - - 10700 34.000 女 40~44歲 - - - 10700 22.000 女 35~39歲 - - - 10700 16.000 女 30~34歲 - - - 10700 3.000 女 總計 - - - 10700 151.000 男 總計 - - - 10700 410.000 男 35~39歲 - - - 10700 11.000 男 30~34歲 - - - 10700 4.000 男 55~59歲 - - - 10700 117.000 男 40~44歲 - - - 10700 44.000 男 60~64歲 - - - 10700 50.000 男 45~49歲 - - - 10700 70.000 男 50~54歲 - - - 10700 114.000 總計 50~54歲 - - - 10700 153.000 總計 60~64歲 - - - 10700 65.000 總計 55~59歲 - - - 10700 151.000 總計 45~49歲 - - - 10700 92.000 總計 40~44歲 - - - 10700 66.000 總計 35~39歲 - - - 10700 27.000 總計 總計 - - - 10700 561.000 總計 30~34歲 - - - 10700 7.000 總計 30~34歲 - - - 10800 8.000 總計 總計 - - - 10800 672.000 總計 35~39歲 - - - 10800 31.000 總計 40~44歲 - - - 10800 79.000 總計 45~49歲 - - - 10800 109.000 總計 55~59歲 - - - 10800 182.000 總計 60~64歲 - - - 10800 98.000 總計 50~54歲 - - - 10800 165.000 男 50~54歲 - - - 10800 120.000 男 45~49歲 - - - 10800 84.000 男 60~64歲 - - - 10800 74.000 男 40~44歲 - - - 10800 44.000 男 55~59歲 - - - 10800 139.000 男 35~39歲 - - - 10800 20.000 男 總計 - - - 10800 486.000 男 30~34歲 - - - 10800 5.000 女 總計 - - - 10800 186.000 女 30~34歲 - - - 10800 3.000 女 35~39歲 - - - 10800 11.000 女 40~44歲 - - - 10800 35.000 女 55~59歲 - - - 10800 43.000 女 60~64歲 - - - 10800 24.000 女 50~54歲 - - - 10800 45.000 女 45~49歲 - - - 10800 25.000 女 45~49歲 - - - 10900 32.000 女 50~54歲 - - - 10900 49.000 女 60~64歲 - - - 10900 28.000 女 55~59歲 - - - 10900 45.000 女 40~44歲 - - - 10900 35.000 女 35~39歲 - - - 10900 15.000 女 30~34歲 - - - 10900 4.000 女 總計 - - - 10900 208.000 男 30~34歲 - - - 10900 4.000 男 總計 - - - 10900 525.000 男 35~39歲 - - - 10900 18.000 男 25~29歲 - - - 10900 1.000 男 55~59歲 - - - 10900 151.000 男 40~44歲 - - - 10900 54.000 男 60~64歲 - - - 10900 85.000 男 45~49歲 - - - 10900 89.000 男 50~54歲 - - - 10900 123.000 總計 50~54歲 - - - 10900 172.000 總計 25~29歲 - - - 10900 1.000 總計 60~64歲 - - - 10900 113.000 總計 55~59歲 - - - 10900 196.000 總計 45~49歲 - - - 10900 121.000 總計 40~44歲 - - - 10900 89.000 總計 35~39歲 - - - 10900 33.000 總計 總計 - - - 10900 733.000 總計 30~34歲 - - - 10900 8.000 總計 30~34歲 - - - 11000 5.000 總計 總計 - - - 11000 837.000 總計 35~39歲 - - - 11000 36.000 總計 40~44歲 - - - 11000 92.000 總計 45~49歲 - - - 11000 143.000 總計 55~59歲 - - - 11000 239.000 總計 60~64歲 - - - 11000 133.000 總計 25~29歲 - - - 11000 1.000 總計 50~54歲 - - - 11000 188.000 男 50~54歲 - - - 11000 141.000 男 45~49歲 - - - 11000 103.000 男 60~64歲 - - - 11000 95.000 男 40~44歲 - - - 11000 51.000 男 55~59歲 - - - 11000 174.000 男 25~29歲 - - - 11000 1.000 男 35~39歲 - - - 11000 21.000 男 總計 - - - 11000 588.000 男 30~34歲 - - - 11000 2.000 女 總計 - - - 11000 249.000 女 30~34歲 - - - 11000 3.000 女 35~39歲 - - - 11000 15.000 女 40~44歲 - - - 11000 41.000 女 55~59歲 - - - 11000 65.000 女 60~64歲 - - - 11000 38.000 女 50~54歲 - - - 11000 47.000 女 45~49歲 - - - 11000 40.000 女 45~49歲 - - - 11100 40.000 女 50~54歲 - - - 11100 50.000 女 60~64歲 - - - 11100 50.000 女 55~59歲 - - - 11100 68.000 女 30~34歲 - - - 11100 1.000 女 40~44歲 - - - 11100 43.000 男 35~39歲 - - - 11100 16.000 女 35~39歲 - - - 11100 17.000 女 總計 - - - 11100 269.000 男 30~34歲 - - - 11100 2.000 男 總計 - - - 11100 626.000 男 40~44歲 - - - 11100 57.000 男 60~64歲 - - - 11100 129.000 男 55~59歲 - - - 11100 169.000 男 45~49歲 - - - 11100 108.000 男 50~54歲 - - - 11100 145.000 總計 50~54歲 - - - 11100 195.000 總計 60~64歲 - - - 11100 179.000 總計 55~59歲 - - - 11100 237.000 總計 45~49歲 - - - 11100 148.000 總計 40~44歲 - - - 11100 100.000 總計 35~39歲 - - - 11100 33.000 總計 總計 - - - 11100 895.000 總計 30~34歲 - - - 11100 3.000 總計 30~34歲 - - - 11200 2.000 總計 35~39歲 - - - 11200 34.000 總計 總計 - - - 11200 973.000 總計 40~44歲 - - - 11200 102.000 總計 55~59歲 - - - 11200 259.000 總計 60~64歲 - - - 11200 205.000 總計 45~49歲 - - - 11200 156.000 總計 50~54歲 - - - 11200 215.000 男 50~54歲 - - - 11200 159.000 男 45~49歲 - - - 11200 102.000 男 55~59歲 - - - 11200 179.000 男 60~64歲 - - - 11200 148.000 男 40~44歲 - - - 11200 62.000 男 總計 - - - 11200 671.000 男 30~34歲 - - - 11200 1.000 女 總計 - - - 11200 302.000 女 35~39歲 - - - 11200 14.000 男 35~39歲 - - - 11200 20.000 女 40~44歲 - - - 11200 40.000 女 30~34歲 - - - 11200 1.000 女 55~59歲 - - - 11200 80.000 女 60~64歲 - - - 11200 57.000 女 50~54歲 - - - 11200 56.000 女 45~49歲 - - - 11200 54.000